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FrançaisApprentissage de corrélations entre entrées et sorties de systèmes dynamiques Simon Jambu - 2013
Informations
Support : Références scientifiquesAuteur(s) : Simon Jambu
Editeur : Université Paul Sabatier (UPS) ? Toulouse III
Date : 2013
Langue :
Description
Résumé :
La complexité des systèmes informatiques actuels, notamment leurs propriétés dynamiques ainsi que la diversité de leurs utilisateurs, en font des systèmes de plus en plus imprévisibles donc plus difficiles à contrôler. Les jeux vidéo comptent parmi ces systèmes et il est aujourd’hui admis qu’il faut présenter à un joueur une expérience de jeu appropriée à ses besoins. Dans cette optique, une thèse, actuellement en cours dans l’équipe SMAC, propose une approche par système multi-agent autoorganisateur pour contrôler en temps réel les paramètres d’un jeu afin de respecter les objectifs (pédagogiques ou non) imposés au joueur. Dans ce système de contrôle, certains aspects peuvent être optimisés notamment lorsque la question de l’identification d’un paramètre à ajuster correspondant à une réponse souhaitée se pose. Jusqu’à présent, cette identification est faite a priori, ce qui demande une expertise du domaine que ne possède pas forcément le concepteur du jeu. Le but du travail entrepris dans ce stage est d’alléger la tâche de ce concepteur en proposant un système capable d’apprendre automatiquement les liens existant entre entrées et sorties d’un système complexe et dynamique, comme peut l’être un jeu vidéo. Cette étude a pour objet de concevoir et tester un système fondé sur la théorie des Adaptive Multi-Agent Systems (AMAS) afin de résoudre ce problème d’apprentissage.
References (1):
J. ALVAREZ : Du jeu vidéo au Serious Game. Approches culturelle, pragmatique et formelle. Thèse de doctorat, Université de Toulouse-le-Mirail, Toulouse, France, décembre 2007.
Mots-clés : Systèmes multi-agents, Adaptation, Auto-organisation, Apprentissage